随着各个行业数字化转型的深入，数据成为了非常重要的资产，数字化企业在数据的规模和灵活性，以及收集、运用数据的能力进一步增强，企业通过BI系统分析用户的行为、习惯来了解用户的需求、制定战略，也由此决定了企业的新型核心竞争力。掌控数据就能够深入洞察市场，做出快速而精准的应对策略。
信息不共享
单位内部不同业务系统数据繁杂，且各系统信息之间不能共享信息，无法为企业提供全局数据展现，并经常出现重复数据、交叉数据。
业务变化快
单位业务部门的需求需要根据市场变化不断进行调整，虽然信息部门耗费了大量时间精力，仍然无法跟上业务需求变化的速度，业务竞争力无法快速提升。
海量数据
业务部门要求收集的数据朝着多样化、要求各种明细、多个角度分析数据的方向发展，信息部门无法满足业务需求，现有业务系统也已经无法满足大量数据下的及时响应。
数据不及时
传统的数据分析仍然是依赖于手工报表、excel表格，数据不直观、不及时、制表工作量大、业务数据严重滞后，难以及时传递，也无法进行有效业务分析。
无法可视化
传统报表可读性差，数据报表无法实现自动可视化，图形对比等。运营体系与管理决策者之间信息存在脱节。管理者驾驶舱急需要信息汇总来辅助制定决策。
不能随时查
传统报表没有办法快速的通过手机/pad等移动端设备获取数据，移动办公需求强烈但是无法被满足。
数据采集
系统可通过将外部数据导入、快速了解行业及竞品情况，营销数据可自动汇总及可视化呈现，为管理层快速提供分析和决策依据。
进度跟踪
多维度的动态分析图表，可通过多个角度透视各项目的进度执行状态。智能分析，数据智能化钻取，直达每条业务明细，实现洞察数据。
标准方案
医药、零售、汽车、生产制造、房地产、酒店等多个行业的标准方案，提供行业内优秀企业成功的数据分析经验。
数据集成
系统集成用友、金蝶等主流ERP软件，具备实施快，风险低的特点。通过建立分析模型，实现行业分析报表标准化。
转型数据驱动
帮助企业让业务部门快速掌握数据分析与数据化管理运营的技能，从而实现数据驱动。
提升管控能力
通过搭建统一的数据可视化平台，满足不同层级和部门的业务应用，全面提升财务分析能力与风险管控能力，通过钻取数据深入挖掘核心价值，提升投资效率。
打造数据中心
通过构建数据中心，实现统一的数据分析平台，解决各业务系统信息孤岛问题。提高效率与效益，打造数据核心驱动力。
可视化呈现
通过建立标准分析模型和专业数字化运营培训，打造多屏多端数据可视化呈现，满足管理者随时随地快速分析。
